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필요 모듈 import
import pandas as pd
import os
writer = pd.ExcelWriter(os.path.join(원하는 경로,'저장 파일명.xlsx'),engine='xlsxwriter')
다른 블로그를 봤을땐 engine 자리에 openpyxl 를 사용하기도 하던데 비교 안해봐서 모르겠으나
위와 같이 실행해도 문제 없이 결과 파일 생성됨.
파일 생성
data_f.to_excel(writer, sheet_name = 원하는 시트 이름, index=False)
index 를 그대로 추가하고 싶으면 index = True 로 변경하면 된다
파일 저장 완료
writer.save()
writer.close()
파일을 저장하고 완료하기 위해서는 save로 저장후, close()를 사용하여 파일을 닫아주어야 안전하게 애플리케이션을 종료할 수 있으니,
오류없이 저장하기 위해서 사용하길 바란다.
여러 데이터 프레임 한번에 여러시트에 저장하기
writer = pd.ExcelWriter(os.path.join(원하는 경로,'저장 파일명.xlsx'),engine='xlsxwriter')
for a in range(0,100): # 원하는 데이터 기준으로 for문
print(df.iloc[[a]]) # 데이터
print(df['sheet_name'][a]) # 시트명
data = pd.merge(df.iloc[[a]],dt, on=['A', 'B', 'C', 'D'], how='left')
[['A', 'B', 'C', 'D','dt1','dt2', 'dt3']]
data_f = pd.DataFrame(data)
data_f.to_excel(writer, sheet_name = df['sheet_name'][a], index=False)
writer.save()
writer.close()
나는 간단한 방법을 사용하고 싶어서 위와 같은 엑셀 저장 방법을 사용했다.
다른 좋은 방법이 있거나 틀린 부분이 있다면 댓글로 알려주세요!
함께 배워나가겠습니다.
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